AI产品开发门槛已被大模型大幅拉低，一个周末就能上线套壳产品，但用户争夺却陷入白热化——增长能力早已成为AI产品的核心护城河！这篇文章拆解了AI圈五花八门的“增长野路子"。
一个有意思的现象正在发生，大模型能力的提升，大幅降低了产品开发的门槛，却把增长的难度拉到了新高度。
以前做一个AI产品还需要自己训练或者调模型，甚至养算法团队、烧大量GPU。今天，调几个API、套一层界面，一个周末就能上线一个套壳产品。在AI应用这件事情上，独立开发者能做的事，和大厂的差距看上去在急剧缩小。
但硬币的另一面是，当人人都能做AI产品，用户凭什么选你？
这直接导致了两个后果。第一，产品功能越来越难构成壁垒，你今天上线的新功能，竞争对手可能下周就复刻了。第二，获客成本被迅速抬高，当几十个AI PPT、AI伴侣在同时在抢同一批用户，获取用户就变得更难了。
于是，增长能力本身成了AI产品的核心竞争力。谁能用更低的成本、更快的速度获取用户，谁就能在这场混战中活下来。
我们也观察到，越来越多的AI产品开始在增长策略上密集试验。有的继承了移动互联网时代的经典打法，有的则挖掘出AI技术本身的独特能力。有搞出了AI版砍一刀，让用户和AI斗智斗勇把价格从49砍到0.99。还有一堆产品简单粗暴但有效的蹭流量，比如抢着在Nano Banana发布当天接入API，用免费额度截流。
这些玩法有些相当野，有些则是对传统策略的升级迭代，还有些在灰色地带游走。本文梳理了一些AI产品的增长案例和背后的逻辑，希望能带来一些启发。
让AI帮用户生成可分享的素材病毒传播最理想的状态是什么？是用户自己想分享，而不是你求着他分享。
生成类的AI产品天然具备这个优势。它能为每个用户生成独一无二的个性化内容，而这些内容往往自带炫耀属性或社交谈资。用户发到朋友圈或小红书的那一刻，就是在帮你免费打广告。
Kimi砍价和Poke砍价：把付费流程变成社交游戏今年双十一，Kimi推出了一个让人忍不住截图分享的活动。用户进入页面后会遇到一个叫砍价守门员的AI角色，初始价格49元。目标是通过对话说服AI降价，最低可以砍到0.99元。
有意思的是，这个活动明确禁止了邀请好友砍价的传统套路，把焦点完全放在人机对话的博弈上。用户们开始研究各种话术，有人跟AI聊哲学，有人讲人生故事，有人试图用伪代码骗过系统。这些五花八门的攻略被分享到社交媒体上，形成了大量UGC内容，而每一条分享都在为Kimi带来新的曝光。
这个玩法很可能借鉴了海外产品Poke。Poke的思路更野，不仅仅是让用户砍价，而是让AI来嘲讽用户。
Poke的onboarding流程极其简单，在官网点击试用就会跳转到短信页面，默认编辑好第一条消息，用户只需要按发送。但接下来的体验完全反转，这个AI会冷嘲热讽地拒绝你。它会说你Twitter只有5个粉丝凭什么用我，会嘲笑你在TikTok的粉丝量还不如高中生，然后给你开出一个433美元/月的离谱价格。
用户需要不断说服这个拽哥AI，展示自己的价值，才能一步步把价格砍下来。有用户从433美元砍到了9美元，这个过程本身就充满了戏剧性和可分享性。被AI嘲讽的截图、砍价成功的战绩，都成了社交媒体上的谈资。
这两个案例的共同点在于，它们把原本枯燥的商业化流程变成了一个游戏，而游戏天然会产生想要分享的故事。
Wordware的Twitter人格分析：前店后厂的引流模式Wordware是一个面向AI Agent/应用开发的在线IDE和Workflow平台，听起来很硬核。但让它出圈的不是这个专业产品，而是一个免费的小工具——Twitter人格分析。
用户输入自己的Twitter账号，AI就会生成一份毒舌风格的性格分析报告，配上emoji和各种雷达图。这个工具精准击中了两个心理需求。一是自我探索，每个人都想知道别人怎么看自己。二是社交分享，结果页天然适合截图发推。
12天内，这个小工具获得了超过400万用户。而这些用户中的一部分会顺着引导去了解Wordware到底是什么，从而转化为专业产品的潜在客户。
这种前店后厂的模式值得注意。前店是低门槛、高趣味性的免费工具，负责获客和传播。后厂是真正赚钱的专业产品，负责转化和变现。两者的功能甚至可以没什么关联，只要前店能展示你的AI技术实力就够了。
从Lensa到吉卜力：AI头像的病毒传播公式早在2022年底，一个叫Lensa的修图App突然冲上了美区App Store总榜第一，单月下载量暴涨2000%，收入超过2000万美元。
它做的事情并不复杂。用户上传几张自拍，AI会生成50张不同风格的艺术头像。技术用的是开源的Stable Diffusion，任何人都能用，但Lensa把它包装成了一个傻瓜式的体验：上传照片、等5分钟、收获美图。
这些AI头像天然具备炫耀属性。它们既展示了用户的美，又显得懂AI很潮。女性用户尤其喜欢把不同风格的头像拼成九宫格发朋友圈。每一次发圈，都是一次免费广告，而看到的人会问这是什么App，然后自己也去下载。
同样的传播公式在今年再次上演。3月份OpenAI开放GPT-4o图像生成后，吉卜力风格头像瞬间刷屏社交媒体，用户们争相把自己和朋友变成宫崎骏动画里的角色。传播逻辑和Lensa如出一辙，AI生成个性化内容，用户主动分享，免费完成获客。
这两个案例再次证明了当AI能帮用户生成值得炫耀的内容时，用户会主动帮你完成传播，而你几乎不需要花钱买量。
蹭热点就是主线任务AI 行业有个很独特的现象，只要大厂发布新模型，就会立刻触发一轮集体流量狂欢。谁能第一时间把新模型接入产品，谁就能截走大量搜索、测试和“尝鲜”流量。这套玩法之所以成立，本质上是由LLM的技术迭代方式和行业结构决定的，模型升级频繁、体验差异巨大，而用户又天然对新有强感知，于是抢首发就被做成了一整套增长策略。
发布当天就接入11月20日，Google发布了Nano Banana 2图像生成模型。当天晚上，Banana2.io就在首页上线了Nano Banana 2模式，新用户注册即送20个免费额度，无需邀请码，无水印输出，比Google官方的免费档还宽松。
在开发者工具领域，PoYo这个API平台也在Google官方发布后24小时内就完成了接入。它给新用户送10个试用额度，单张图片只扣5个，等于新用户可以免费生成2张4K图。上线72小时后，Nano Banana 2的调用量就跃居平台全部500多个模型的第一位，占当日总请求量的35%。国内类似的案例还有listenhub、lovart，都在第一时间接入。
对于编程类产品也是一样。 Cursor在Gemini 3发布之前，就有社区用户反馈通过“gemini-3-pro-preview” 模式已在Cursor中可选。  虽然也有人抱怨“provider overloaded”“体验不稳定”，  这个事件足以说明，抢在官方之外、让早期尝鲜者上车，也能抢到一波对于谁先用上新模型的流量与关注。
这类玩法的核心逻辑很简单，新模型发布时，大量用户会主动搜索尝鲜渠道。官方的使用门槛往往较高，如果你能做到比官方更快、比官方更便宜、比官方门槛更低，就能截获这波主动找上门的流量。
在官方入场前抢跑更激进的做法是在官方产品上架之前就抢占用户心智。
2023年4月，一个叫Chat with Ask AI的App上架iOS商店，比OpenAI官方的ChatGPT App整整早了一个月。仅凭名称占坑，这个App首周就拿下了59万下载，等到官方版上线时，它还压着ChatGPT排在免费榜第一。
还有人在域名上做文章。gemini3.com这个域名被一个AI编程平台YouWare提前注册，页面做成了免费试用Gemini 3 Pro的样子。当Google正式发布Gemini 3时，这个域名直接挤进了搜索结果前列，为这个平台带来了一波开发者注册。
不过这类策略见效极快，但窗口期也很短。一旦官方产品入场，流量优势就会迅速消退。而且部分做法存在法律和品牌风险，抢注商标相关域名可能面临侵权风险。
产品还没做完，先把增长跑起来传统的产品开发逻辑是先打磨产品，再寻找分发渠道。但在AI时代，一些团队开始反过来，先验证增长路径，再决定产品往哪个方向做。
AI Apply：每天发3条TikTok，产品可以之后再造AI Apply是一个帮求职者自动生成简历和求职信的工具。但在产品成型之前，创始团队就已经开始在TikTok上发视频了。
他们的做法是用产品的设计稿和概念视频做测试。每天发3条，尝试不同的角度和形式，观察哪种内容能获得更多互动。当发现某类视频反复爆量后，才开始真正投入开发。
这种先验证后开发的策略让他们找到了一个制胜格式，展示App在视频通话中实时提供面试答案。这类视频的播放量动辄上千万。最好的一个月，他们累计获得了5000万次播放，而平均每千次播放的成本只有10便士。
随后，他们用营收雇佣了10位内容创作者，每个人都有自己的账号，每天持续发布。这种用内容体量堆出来的存在感，本身就构成了护城河，产品功能可以被复制，但持续大规模的内容生产很难被复制。
OpusClip：花钱请用户骂自己，然后在骂声中找到了方向OpusClip的故事更曲折。它最初做的是一个AI直播工具，功能很酷，但没人愿意用。发布三个月后，只有200个用户，而且这200个用户还是团队花钱请来的，每人每次访谈支付20到30美元，请求他们持续使用并反馈意见。
当停止付费后，没有一个用户留下来。
但这200个付费用户提供了一条关键信息。他们说，产品里大部分功能都没用，唯一有价值的是一个被当作附属功能开发的小工具——把长直播自动剪成短视频片段。用户甚至问能不能只用这一个功能。
团队决定孤注一掷。他们把这个边角料功能剥离出来，做成了独立产品OpusClip。
结果是两周内数万用户注册。7个月后，OpusClip积累了近500万用户，年收入接近1000万美元。更夸张的是用户付费的主动性——第一天上线时还没做支付系统，就有大量用户通过邮件甚至电话联系团队，问怎么才能付钱跳过排队。
从花钱请人用到用户抢着付钱，中间只隔了一次pivot。
Perplexity的组合拳前面的案例大多来自初创公司的单点突破，而Perplexity展示了一套相对成熟的增长组合拳。
首先是校园市场的裂变设计。Perplexity推出了学生计划，通过edu邮箱验证后，每拉一个新用户，双方各得一个月Pro会员，最高可以累积到24个月。这种堆叠机制让学生群体内部形成了口口相传，人均获客成本接近于零，而这批用户毕业后很可能转化为付费用户。
其次是搜索入口的拦截。Perplexity推出了Chrome浏览器插件，让用户可以直接从浏览器工具栏发起搜索。这个插件的目的非常明确，拦截用户原本会流向Google的搜索习惯，在源头完成替代。
最后是激进的公关策略。Perplexity的CEO Aravind Srinivas非常擅长制造话题。当TikTok面临禁令时，他公开提议合并Perplexity与TikTok美国业务，这个消息登上了主流媒体头条。他还经常在Twitter上与马斯克互动，每次互动都能带来一波媒体报道。这些看似冒险的公关动作，实际上是在AI热度周期中持续收割免费曝光。
当然，Perplexity的这套打法建立在产品力的基础上。它最核心的差异化是答案附带可信来源引用，这在信息爆炸和虚假信息泛滥的时代建立了用户信任，而信任是增长的放大器。
增长的尽头还是产品回过头看这些案例，会发现一个有趣的规律，最有效的增长策略，往往不是在产品之外另起炉灶，而是把产品能力本身变成增长引擎。
砍价游戏之所以能刷屏，是因为AI对话能力足够强，能撑得起一场有来有回的博弈。头像生成之所以能病毒传播，是因为AI出图质量足够好，好到用户愿意主动炫耀。OpusClip之所以能让用户抢着付钱，是因为它真的能帮人省下几十个小时的剪辑时间。
增长手段放大的是产品价值，而不是凭空创造价值。一个平庸的产品，再野的增长手段也只能带来一波流量，留不住人。一个真正解决问题的产品，用户会自己帮你传播，甚至抢着付钱。
AI时代的增长确实有很多新玩法可以尝试，但最值得投入的，可能还是那个老问题，你的产品到底帮用户解决了什么？
作者｜周一笑
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